APP开发业务 东谈主脑商榷新冲突: 达特茅斯学院发布篡改脑模板
达特茅斯学院（学院位于好意思国新罕布什尔州汉诺威，是一所私立常春藤盟校商榷型大学）的商榷东谈主员推出了一种名为“OpenNeuro Average”（简称onavg）的新式东谈主脑模板，这一篡改将显贵擢升神经影像数据分析的准确性和成果，对分解和临床神经科学商榷产生真切影响。
东谈主脑崇敬处治感知、驰念、话语、分解、意志和心扉等重要功能。为了清爽大脑的责任神志，科学家时时使用神经影像时期记载大脑在奉行任务或休息时的步履。大脑功能在大脑皮层上有系统的组织，商榷东谈主员深广使用所谓的“皮层名义模子”来分析神经影像数据，商榷东谈主类大脑的功能组织。
每个大脑的时事齐不同。为了分析多个个体的神经影像数据，商榷东谈主员需要使用通常的大脑模板来注册数据，这使得即使大脑时事不同，也能识别不同大脑上通常的剖解位置，这些位置被称为“偏握”。
在当年的25年中，照旧有过几种这么的模板迭代，目下最常用的皮层名义模板基于40个大脑的数据。目下，达特茅斯的商榷东谈主员创建了一种新的皮层名义模板“OpenNeuro Average”，简称“onavg”，它在分析神经影像数据方面提供了更高的准确性和成果。
该模板基于OpenNeuro平台（一个免费且开源的神经影像数据分享平台）上的30个数据集，手机app开发共1031个大脑的皮层剖解结构。这亦然首个基于大脑几何时事的皮层名义模板。
与以前的模板不同，onavg模板均匀地采样大脑的不同部分，而且基于大脑的几何时事来界说皮层偏握的位置，这减少了偏握散播的偏差。使用onavg模板，数据分析所需的数据量更少。
“通过神经影像获取数据特殊端淑，对于某些临床东谈主群——比如商榷淡薄疾病——获取大批数据可能很辛勤或不成能，是以粗略用更少的数据取得更好的罢休是一种钞票，”主要作家Feilong Ma说。“通过更高效的数据使用，咱们的模板可能加多学术商榷罢休的可复制性和可重迭性。”
达特茅斯学院心情学和大脑科学系锻练James Haxby默示，他们的皮层名义模板不错用于视觉、听觉、话语和个体各异的商榷，以及自闭症和神经退行性疾病如阿尔茨海默症和帕金森病等攻击的商榷。
这项篡改的东谈主脑模板“OpenNeuro Average”为神经科学商榷提供了新的器具，瞻望将在分解和临床神经科学鸿沟产生平庸而真切的影响。跟着神经影像数据商榷智商的束缚高出，咱们期待改日粗略更深入地清爽大脑功能和疾病机制。若是您对这项商榷感兴味，或者思要了解更多对于神经科学商榷的信息，接待在褒贬分离享您的思法和视力。
参考贵府：DOI： 10.1038/s41592-024-02346-yAPP开发业务